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AI エージェントの役割重複を減らす方法 — 委任表による 105 体 → 40 体の再編と、中間層を置かない設計
AI エージェントを増やすほど「どれに任せるか」が決まらなくなる。mixednuts は自社の委任ログ 348 件のうち 52.6% が専任ではなく汎用エージェントに流れていた事実を起点に、作業種別と担当を対応づけた委任表を先に作り、中間管理層を置かない 40 体構成へ再編した。設計と数え方を公開します（効果の検証は追跡記事に分けます）。
サイトリニューアルの前後比較で誤判定を避ける方法 — like-for-like 比較の設計と 5 つの落とし穴
サイトリニューアルの効果を前後比較で見るときに実際に踏んだ 5 つの落とし穴。切替日の誤認、計測イベント名の断裂、流入構成の変化との混同、比較セグメントの構成比不一致、検出力不足。条件をそろえた like-for-like 比較の作り方と、そこまでやっても得られるのは因果の証明ではなく推定差である理由を、一度誤判定してから訂正した過程ごと解説する。
AI13分
コンサル資料の『型』を官公庁 28 本から抽出する方法 — スライド文法 10 条と自動体裁チェック 3 項目
「うちの資料は質が低い」を装飾の問題と決めつけず、公開されている官公庁向け調査報告資料 28 本・3,559 頁を実測した。装飾の規範はすでに実物と一致しており、欠けていたのは現在地表示だった。母集団と数え方、実物から採った文法 10 条、自動体裁チェックへ移した 3 項目、適用しない資料タイプを公開します。
FINANCE12分
配賦計算に監査可能性を組み込む設計 — 符号規約・検算式・回帰再検証の 3 点セット
共通費の配賦計算で符号（プラスとマイナス）を取り違えると、数式はエラーを出さないまま部門別の数値だけが静かに歪む。配賦元・配賦先・差額の 3 系列で符号規約を 1 つに決め、検算式を計算シートに常設し、ロジックを直したら過去分を再計算して差分ゼロを確認する。配賦の計算過程を後から辿れる状態にするための 3 点セットを、正しい式・誤った式・差額の数値例つきで解説する。
AI12分
AI エージェントに運用ルールを守らせる方法 — 強制手段 3 種 × 6 レベルの対応表と、同種 2 件目で機械化する判定式
運用ルールは書いただけでは実行されない。mixednuts が自社の AI エージェント組織で使う「散文・手続き・機械」3 種の強制手段と L1〜L6 の対応表、いつ機械化へ上げるかの判定式、ルール自体の書き換えに置いた同意ゲートと単一障害点対策を公開します。
FINANCE13分
月次決算の締め後に数字が合わない 4 つの原因 — 稟議突合・共通費配賦・KPI 監査を AI で回して分かったこと
月次決算を D+1 で締めた後に残る「稟議残の突合」「共通費配賦」「KPI データソース監査」を AI エージェントに任せて確認できた 4 つの原因。マスタの参照設計、規程と実務運用に分かれた決裁ルート、検算式の不在、要件が曖昧なままの分業。いずれも AI を入れる前から存在した管理会計側の構造問題で、順番に直さないと AI は正確に同じ間違いを再生産する。
SEO / AIO9分
2026 Core Update 総括 — Answer Engine 時代の SEO 戦略
2026年のGoogle Core Updateを総括し、AI Overviews、Perplexity、ChatGPTなどAnswer Engine時代のSEO戦略を10原則と具体施策に整理します。
SEO / AIO9分
AI Overviews で引用される 7 原則 — 複数サイト実装で分かった構造化データ戦略
Google AI Overviews、Perplexity、ChatGPTに引用される記事を分ける7つの構造要素と、複数サイト監査で検証した構造化データ設計を、マーケティング責任者向けに解説します。
MARKETING10分
広告運用 AI で ROAS を 2 倍にした — Google Ads × Claude の実装パターン
複数 EC クライアントで運用した Google Ads × AI の実装ログ。Smart Bidding の誤解と正しい使い方、AI クリエイティブ生成の運用設計、日次レビューを 4 時間 → 15 分に圧縮した自動化の詳細。
AI9分
AI ハルシネーションをゼロ化する Calibration 設計 — 意思決定を歪めない運用ルール
LLM は「役立ちたい」バイアスで異常値を見ると事態をドラマ化する。経営判断を歪めないために必要なのは、温度パラメータではなく「盛らない運用ルール」の組織化。CEO / AI 導入担当者が明日から応用できる 7 ヶ条。
AI11分
1 人 CEO が AI エージェント 123 体で事業を回す組織設計
Lead 6、Head 15、Worker 100+の3階層で、1人のCEOが複数クライアント、自社プロダクト、投資分析を並行運用する設計と、Claude Max Plan内の実コストを公開します。
SEO / AIO11分
Cloudflare Workers で JSON-LD を自動注入する — 既存サイト改修ゼロで AI Overviews 引用率を上げる方法
既存ECサイトのソースコードを変更せず、Cloudflare WorkersのHTMLRewriterでProduct、Offer、BreadcrumbListのJSON-LDを全ページへ注入する実装を解説します。
ENGINEERING10分
Clerk から Better Auth への完全移行 — Neon Postgres × Next.js 15 × Organization 招待まで
Clerk dev instance の本番ドメイン制約に詰まり、Better Auth + Neon Postgres に全面移行した実装ログ。Organization 招待 UI まで含めた日本語唯一の実戦記録。
MARKETING10分
Windsor.ai vs Supermetrics 日本語決定版 — 広告データ統合 SaaS 6 本比較 + BigQuery 連携実装
Yahoo、Meta、Microsoft、Google Adsを日次でBigQueryへ集約するSaaS6製品を比較し、Windsor.aiを選んだ判断軸とPythonクライアント実装を公開します。
FINANCE12分
FP&A 月次締めが 2 週間 → D+1 に短縮するまで — AI エージェント × 管理会計の実装パターン
上場子会社規模の FP&A で、月次実績確定の翌日 (D+1) に経営会議付議資料の初稿が自動生成される構造を実装。AI エージェント配置・人間の判断時間化・プロセス境界設計の一次ログ。
AI7分
Self-Healing + Cost Tracking — エージェント暴走と $200/月 Max Plan の運用
123体のAIエージェントを24時間稼働させるため、失敗を検知して自動修復する仕組み、トークン使用量の追跡、Max Plan内に収める運用ルールを実ログから解説します。
AI8分
Opus / Sonnet / Haiku の使い分け — 6+15+100 体をモデル階層化した運用実数値
123体のAI組織でClaude Opus、Sonnet、Haikuをどう割り当てたか。C-Suite、Head、Workerの役割別モデル階層と、Max Plan内で運用するコスト設計を公開します。
AI8分
Routines on Cloud v6 — Mac mini 依存を捨てて 24/7 自律稼働に移行した理由
ローカル Mac mini で動かしていた定期ジョブ (launchd) を、Anthropic Claude Code Routines (クラウド) に全面移行。PC 電源不要の 24/7 稼働インフラへの移行判断軸と実運用。
AI9分
Skills as Microservices — 79 本のスラッシュコマンドで組織を動かす
Claude Code の Skills (スラッシュコマンド) 79 本を 「マイクロサービス」 として運用する設計パターン。skill 単体の疎結合化、品質測定、肥大化防止の運用ログ。
AI8分
Task ツール強制委任 — メインセッションを「自分で実行禁止」にした理由
AI エージェントのメインセッションが「何でも自分でやる」傾向を構造的に止める設計。ドラマ化バイアスの暴走を防ぐ auto-delegation ルールの一次実装ログ。
AI12分
AI-First 組織のつくり方: 100体超のエージェントを統制する6原則
自社で運用する100体超のAIエージェント組織について、C-Suite・部門Head・Workerの3階層構造、委任、Calibration、コスト管理の設計原則を解説します。
AI9分
「17 倍乖離」が実害 ¥3 だった日 — AI エージェント 123 体組織の Calibration ルール
広告レビューで AI が「EC クライアント 汚染！4 媒体死亡！」と 4 連発したが、実害計算すると ¥3 だった 1 日のログ。Drama 化バイアスを構造的に抑える Calibration ルール 7 ヶ条を公開。
Coming soon
現在編集中の記事です。公開時期は内容の検証完了後に決定します。