AI エージェントに運用ルールを守らせる方法 — 強制手段 3 種 × 6 レベルの対応表と、同種 2 件目で機械化する判定式
運用ルールは書いただけでは実行されない。mixednuts が自社の AI エージェント組織で使う「散文・手続き・機械」3 種の強制手段と L1〜L6 の対応表、いつ機械化へ上げるかの判定式、ルール自体の書き換えに置いた同意ゲートと単一障害点対策を公開します。
AI ハルシネーションをゼロ化する Calibration 設計 — 意思決定を歪めない運用ルール
LLM は「役立ちたい」バイアスで異常値を見ると事態をドラマ化する。経営判断を歪めないために必要なのは、温度パラメータではなく「盛らない運用ルール」の組織化。CEO / AI 導入担当者が明日から応用できる 7 ヶ条。
AI-First 組織のつくり方: 100体超のエージェントを統制する6原則
自社で運用する100体超のAIエージェント組織について、C-Suite・部門Head・Workerの3階層構造、委任、Calibration、コスト管理の設計原則を解説します。
「17 倍乖離」が実害 ¥3 だった日 — AI エージェント 123 体組織の Calibration ルール
広告レビューで AI が「EC クライアント 汚染！4 媒体死亡！」と 4 連発したが、実害計算すると ¥3 だった 1 日のログ。Drama 化バイアスを構造的に抑える Calibration ルール 7 ヶ条を公開。