月次決算の締め後に数字が合わない 4 つの原因 — 稟議突合・共通費配賦・KPI 監査を AI で回して分かったこと
月次決算を D+1 で締めた後に残る「稟議残の突合」「共通費配賦」「KPI データソース監査」を AI エージェントに任せて確認できた 4 つの原因。マスタの参照設計、規程と実務運用に分かれた決裁ルート、検算式の不在、要件が曖昧なままの分業。いずれも AI を入れる前から存在した管理会計側の構造問題で、順番に直さないと AI は正確に同じ間違いを再生産する。
広告運用 AI で ROAS を 2 倍にした — Google Ads × Claude の実装パターン
複数 EC クライアントで運用した Google Ads × AI の実装ログ。Smart Bidding の誤解と正しい使い方、AI クリエイティブ生成の運用設計、日次レビューを 4 時間 → 15 分に圧縮した自動化の詳細。
1 人 CEO が AI エージェント 123 体で事業を回す組織設計
Lead 6、Head 15、Worker 100+の3階層で、1人のCEOが複数クライアント、自社プロダクト、投資分析を並行運用する設計と、Claude Max Plan内の実コストを公開します。
FP&A 月次締めが 2 週間 → D+1 に短縮するまで — AI エージェント × 管理会計の実装パターン
上場子会社規模の FP&A で、月次実績確定の翌日 (D+1) に経営会議付議資料の初稿が自動生成される構造を実装。AI エージェント配置・人間の判断時間化・プロセス境界設計の一次ログ。
Opus / Sonnet / Haiku の使い分け — 6+15+100 体をモデル階層化した運用実数値
123体のAI組織でClaude Opus、Sonnet、Haikuをどう割り当てたか。C-Suite、Head、Workerの役割別モデル階層と、Max Plan内で運用するコスト設計を公開します。