クリエイティブの量産がデザイナー依頼の工数で律速する

アプローチ

Vertex AI の Imagen Fast（低コスト試作）→ Imagen Ultra（本番）の 2 段構成で量産。ブランドパレットとスタイルを prompt に強制注入し、アスペクト比（1:1 / 3:4 / 9:16）を媒体要件ごとに切替。生成物はプロジェクト別ディレクトリに命名規則化して保存し、バージョン管理を効かせる。

1. 01

   Phase 1

   ブランドパレット強制 prompt 設計

   案件ごとのブランドカラー・書体・トーンを prompt テンプレートに組み込み、生成ごとの揺れを最小化。style reference 画像を組み合わせる二重制御。

2. 02

   Phase 2

   Fast → Ultra の二段生成

   Imagen Fast で低コストに大量試作 → 当たりを Ultra で再生成する運用設計。

3. 03

   Phase 3

   媒体別アスペクト比切替

   媒体要件（Meta 1:1 / 9:16、Google バナー・Discovery・Demand Gen）をスキーマ化し、生成時に一括切替。アスペクト比差分の誤り（`4:5` 非対応など）を防ぐ検証ルール。

4. 04

   Phase 4

   バージョン管理と案件横展開

   生成物を `_assets/images/generated/{project}/{slug}_{variant}.png` 形式で命名規則化し、後から採用版を追跡可能に。複数案件で prompt テンプレートを共有しつつ差分を管理。

学び

• AI 画像生成は prompt 単独より、style reference + ブランドスキーマの組み合わせで品質が決まる
• Ultra モデルの quota 制限は運用の律速になるため、Fast での当たり試作が必須の二段戦略
• 生成物のバージョン管理・命名規則は生成そのものより重要。資産として再利用できるかの分岐点

役割・成果物

mixednuts 自社ワークフローの設計者兼運用責任者。Vertex AI Imagen の実装、prompt 設計、媒体別アスペクト比切替、バージョン管理設計まで一気通貫で構築。案件横展開のパイロットも並行推進。

• 01

  ブランドパレット強制 prompt テンプレート集（案件別）

• 02

  Imagen Fast → Ultra の二段生成ワークフローと quota 運用ルール

• 03

  媒体別アスペクト比スキーマと生成時切替ロジック

• 04

  生成物のバージョン管理命名規則と案件横展開ドキュメント