ACT II · AI implementation

AIと「共に働く
組織」をつくる。

AIエージェント設計、LLM業務実装、データ基盤構築まで。私たち自身、100体超のAIエージェントで組織を運営しています。自社で磨き上げたアーキテクチャを、お客様の事業に展開します。

The mandate

AIと「共に働く
組織」をつくる。

AIエージェント設計、LLM業務実装、データ基盤構築まで。私たち自身、100体超のAIエージェントで組織を運営しています。自社で磨き上げたアーキテクチャを、お客様の事業に展開します。

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What we offer

6つの AI 実装
ソリューション。

ツール導入で終わらせず、業務フローに溶け込むAIを実装します。PoCで止まらず、本番運用まで伴走します。

01

AI エージェント設計

業務フロー全体を分析し、どこにAIを配置すべきかの設計から実装まで。専門領域ごとの役割分担、エージェント間連携、ガバナンスまで一気通貫で支援します。

  • マルチエージェント設計
  • 専門性別ロール分担
  • エージェント間連携
  • ガバナンス設計
02

プロンプトエンジニアリング

再現性のある出力を実現するプロンプト設計と評価。A/Bテスト、評価ハーネス構築、継続的な改善プロセスまで、運用を前提に設計します。

  • プロンプト設計
  • 評価フレームワーク
  • A/Bテスト
  • 継続改善運用
03

LLM 業務実装

月次決算、FP&A分析、顧客対応、コンテンツ生成など、業務領域ごとにAIを組み込みます。既存の業務フローを破壊せず、段階的に置き換えます。

  • FP&A × AI
  • マーケ × AI
  • CS × AI
  • 戦略分析 × AI
04

データ基盤 / MCP 統合

MCPサーバー構築、データソース統合、ツール連携まで。Google Workspace、Slack、CRM、会計ソフト等の既存ツールとAIを繋ぎ込みます。

  • MCP サーバー構築
  • API 連携
  • データパイプライン
  • 既存ツール統合
05

AI ガバナンス

機密情報の取り扱い、権限管理、監査ログ、ハルシネーション対策まで。エンタープライズ要件に応えるAI運用体制を構築します。

  • アクセス制御
  • 監査ログ
  • NDA / 機密管理
  • ハルシネーション対策
06

社内 AI 活用研修

経営層・現場リーダー向けの研修プログラム。「AIで何ができるか」ではなく「自社にどう実装するか」を、ハンズオンで学ぶカリキュラムです。

  • 経営層向けワークショップ
  • 現場リーダー研修
  • ハンズオン実装
  • 継続的な運用伴走

Tech stack

使用している
技術。

既存システムと要件に合わせて、実運用できる構成を選定します。

01

LLM

Anthropic、OpenAI、Google の各モデルと、要件に応じたローカル LLM を選定します。

02

Integration

Model Context Protocol、Agent SDK、LangChain / LangGraph、Vercel AI SDK を用途に合わせて組み合わせます。

03

Data / Cloud

Google Cloud / BigQuery、AWS、Cloudflare、Postgres を中心に、既存基盤へ接続します。

04

Workflow

GitHub Actions、自動化ツール、Slack / Gmail 連携を用いて、運用フローまで実装します。

Our process

実装の進め方。

PoC から本番稼働、継続改善までを、段階ごとに確実に進めます。

01

Week 1-4

現状診断・設計

業務フロー全体をマッピング。自動化すべき工程と人間が担うべき工程を分離し、AI実装ロードマップを策定します。

02

Month 2-3

PoC・プロトタイプ

最優先の業務領域でプロトタイプを構築。実際の業務データで検証し、精度・速度・ユーザー受容性を評価します。

03

Month 4-6

本番実装・統合

既存システムとの統合、セキュリティ設計、権限管理を含む本番稼働。ユーザー研修と並行して段階展開します。

04

Month 7+

継続改善・拡張

KPI計測、プロンプト改善、新たな業務への展開。AI組織として自走できる体制づくりを支援します。

Case studies

支援の実績。

クライアント名ではなく、課題とアプローチの組み合わせで掲載しています。

01
AI／組織設計

エージェントが増えるほど、統制のほうが課題になる

人間の組織論を借用し、階層・委任・品質評価を体系化

AI · STRATEGY
02
マーケティング／AI インフラ

案件ごとに異なる計測環境をレポート化する工数が膨大

単一基盤とマルチテナント認証で共通ダッシュボード化

AI · MARKETING
03
マーケティング／クリエイティブ

クリエイティブの量産がデザイナー依頼の工数で律速する

ブランド制御を組み込んだ生成 AI パイプラインを整備

AI · MARKETING
04
B2B EC／販促・ノベルティ

セッション至上主義の運用が事業利益に接続しない

4 媒体統合運用への再設計と構造化データの全件監査

MARKETING · AI · STRATEGY

FAQ

よくある質問。

01

AIの知識がない社員でも使えますか？

はい、前提知識は不要です。業務フローに自然に組み込まれる設計を採用しており、ユーザーは「AIを使っている」ことを意識せずに業務を進められます。必要に応じて研修プログラムも提供します。

02

社内の機密情報はどう扱いますか？

エンタープライズ契約（学習データに利用されないプラン）を使用し、機密情報の取り扱いルールを事前に策定します。NDA締結後、お客様のセキュリティポリシーに準拠した設計を行います。

03

既存のシステムやツールと連携できますか？

はい。Google Workspace、Slack、各種CRM、会計ソフト、ERP等と、MCPプロトコルや既存APIを活用した統合設計を行います。

04

どのくらいの期間・費用がかかりますか？

期間・費用は対象業務と実装範囲によって異なります。初回相談で業務フローと優先順位を確認し、PoCから本番運用までのスコープを明確にします。

Next move

AI実装を、
今すぐ始める。

まずは貴社の業務フローを聞かせてください。どこからAIを入れるべきか、一緒に整理します。

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