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AI Implementation · Most Requested

AIを"使う"のではなく、
AIと"共に働く組織"をつくる。

AIエージェント設計、LLM業務実装、データ基盤構築まで。私たち自身、120体超のAIエージェントで組織を運営しています。自社で磨き上げたアーキテクチャを、お客様の事業に展開します。

120+
社内AIエージェント稼働中
70+
業務スキル定義済み
40+
業務プロセス自動化
-70%
時間削減の実例

6つの AI 実装ソリューション。

ツール導入で終わらせず、業務フローに溶け込むAIを実装します。PoCで止まらず、本番運用まで伴走するのが私たちの特徴です。

01

AI エージェント設計

業務フロー全体を分析し、どこにAIを配置すべきかの設計から実装まで。専門領域ごとの役割分担、エージェント間連携、ガバナンスまで一気通貫で支援します。

  • マルチエージェント設計
  • 専門性別ロール分担
  • エージェント間連携
  • ガバナンス設計
02

プロンプトエンジニアリング

再現性のある出力を実現するプロンプト設計と評価。A/Bテスト、評価ハーネス構築、継続的な改善プロセスまで。単発ではなく運用を前提に設計します。

  • プロンプト設計
  • 評価フレームワーク
  • A/Bテスト
  • 継続改善運用
03

LLM 業務実装

月次決算、FP&A分析、顧客対応、コンテンツ生成など、業務領域ごとにAIを組み込む。既存の業務フローを破壊せず、段階的に置き換えます。

  • FP&A × AI
  • マーケ × AI
  • CS × AI
  • 戦略分析 × AI
04

データ基盤 / MCP 統合

MCPサーバー構築、データソース統合、ツール連携まで。Google Workspace、Slack、CRM、会計ソフト等の既存ツールとAIを繋ぎ込みます。

  • MCP サーバー構築
  • API 連携
  • データパイプライン
  • 既存ツール統合
05

AI ガバナンス

機密情報の取り扱い、権限管理、監査ログ、ハルシネーション対策まで。エンタープライズ要件に応えるAI運用体制を構築します。

  • アクセス制御
  • 監査ログ
  • NDA / 機密管理
  • ハルシネーション対策
06

社内 AI 活用研修

経営層・現場リーダー向けの研修プログラム。「AIで何ができるか」ではなく「自社にどう実装するか」を、ハンズオンで学ぶカリキュラムです。

  • 経営層向けワークショップ
  • 現場リーダー研修
  • ハンズオン実装
  • 継続的な運用伴走

使用している技術。

エンタープライズで実運用できる技術スタック。お客様の既存システムに合わせて柔軟に選定します。

LLM

  • Claude (Opus / Sonnet / Haiku)
  • GPT-4o / o1
  • Gemini
  • Local LLM (Llama / Mistral)

Integration

  • Model Context Protocol (MCP)
  • OpenAI Agent SDK
  • LangChain / LangGraph
  • Vercel AI SDK

Data / Cloud

  • Google Cloud / BigQuery
  • AWS Bedrock
  • Cloudflare Workers
  • Supabase / Postgres

Workflow

  • Claude Code / Routines
  • GitHub Actions
  • Zapier / Make
  • Slack / Gmail 連携

AI実装の進め方。

PoC → 本番稼働 → 継続改善の流れを、4つのフェーズで確実に進めます。

1
Week 1-4

現状診断・設計

業務フロー全体をマッピング。自動化すべき工程と人間が担うべき工程を分離。AI実装ロードマップを策定。

2
Month 2-3

PoC・プロトタイプ

最優先の業務領域でプロトタイプを構築。実際の業務データで検証し、精度・速度・ユーザー受容性を評価。

3
Month 4-6

本番実装・統合

既存システムとの統合、セキュリティ設計、権限管理を含む本番稼働。ユーザー研修と並行して段階展開。

4
Month 7+

継続改善・拡張

KPI計測、プロンプト改善、新たな業務への展開。AI組織として自走できる体制づくりを支援。

よくある質問。

AIの知識がない社員でも使えますか?
はい、前提知識は不要です。業務フローに自然に組み込まれる設計を採用しており、ユーザーは「AIを使っている」ことを意識せずに業務を進められます。必要に応じて研修プログラムも提供します。
社内の機密情報はどう扱いますか?
エンタープライズ契約(学習データに利用されないプラン)を使用し、機密情報の取り扱いルールを事前に策定します。NDA締結後、お客様のセキュリティポリシーに準拠した設計を行います。
既存のシステムやツールと連携できますか?
はい。Google Workspace、Slack、各種CRM、会計ソフト、ERP等との連携実績があります。MCPプロトコルや既存APIを活用した統合設計を行います。
どのくらいの期間・費用がかかりますか?
スコープによりますが、PoC(概念検証)は1-2ヶ月、本番実装は3-6ヶ月が目安です。費用はプロジェクト規模によりますが、月額リテーナー¥50万〜からご相談いただけます。まずは初回無料相談でスコープを明確化しましょう。

AI実装を、
今すぐ始めましょう。

まずは貴社の業務フローを聞かせてください。どこからAIを入れるべきか、60分で見えてきます。

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