広告費が効かない・計測が信用できない
B2B EC ポートフォリオの 4 媒体統合運用
4 媒体統合運用への再設計と構造化データの全件監査
業種・関与国内B2B販促EC 大手ポートフォリオ · B2B EC/販促・ノベルティ · MARKETING · AI · STRATEGY
統合運用サイト
3サイト運用転換
4媒体統合ROAS
0123456789,012345678901234567890123456789-0123456789,012345678901234567890123456789%課題
既存3サイトは年間 200 万セッション超の規模のB2B EC ポートフォリオで、販促・ノベルティ領域の主要プレイヤー。長年セッション至上主義のSEO/広告ベンダーに依存してきたが、事業利益との接続が薄く、承認率不安定や構造的SEOリスク(コピーサイト化によるペナルティ懸念等)を抱えていた。2026年には新規カテゴリサイトの立ち上げ構想も進み、既存運用と並行して設計を支援する必要があった。
大規模B2B ECポートフォリオの統合運用と、新規カテゴリサイトの設計・提案を並行。セッション至上主義の旧ベンダー体制から、事業利益に連動する運用への転換が必要。
- 3サイト統合運用での利益最大化と、CVR・問い合わせ最大化の両立が従来型ベンダー運用では実現困難
- コピーサイト化によるペナルティ疑念(重複コンテンツ / Canonical不整合 / 構造化データ欠損)
- フィード単価 vs LP表示価格の不一致による承認率 96% 不承認の復旧と再発防止
- 新規カテゴリサイトの設計と本体 OS 刷新が重なる局面での品質担保
- Core Update(Dec 2025 / Mar 2026)を前提にしたリカバリ設計の先行対応
「人間のマイクロマネジメントから、AIとの戦略的共創へ」
アプローチ
4媒体統合運用の再設計(tROAS撤去・KW体系再編・P-MAX ASG設計)、構造化データ全件監査、AIO/AEO対応(LLMs.txt / 3層ネスト構造)、拡張コンバージョン・GA4オーディエンス紐付けまで一気通貫。
- 01
Phase 1
診断と証拠ベースの真因特定
DSA配信ゼロ問題を change_event の物的証拠で真因特定(brand_list inclusion 誤設定)、構造化データ 54URL全件実機監査など、旧ベンダー診断では掘り切れなかった層まで分解。
- 02
Phase 2
4媒体統合運用の再設計
Google / Microsoft / Yahoo / Meta の4媒体を統合運用に組み替え。tROAS 撤去、KW体系再編、P-MAX ASG 設計、Microsoft Shopping で Google 依存の脱却まで一貫設計。
- 03
Phase 3
AIO/AEO & 構造化データの実装指示書
CollectionPage → ItemList → Product の3層ネスト、LLMs.txt 設計、E-E-A-T 強化、Citation 促進構造まで網羅した実装指示書を整備。Core Update 対応の先行設計。
- 04
Phase 4
新規カテゴリサイトの設計
新規カテゴリサイトの KW 設計・URL 設計・構造化データ・広告初期設定を、設計・提案フェーズとして整備。
成果
4媒体統合運用への転換、構造化データ全件監査と改修指示書の整備、AIO/AEO戦略の先行実装まで約1年で完了。既存3サイトはCore Update影響を最小化しつつROAS 1,300-2,000% を維持し、新規カテゴリサイトは設計・提案の整備まで完了。「人間のマイクロマネジメント」から「AIとの戦略的共創」への運用モード転換が、事業部としての標準になった。
- 01
12月 昨対比 140% 超、GA_ROAS 1,300-2,000% を維持しながらポートフォリオ全体の運用利益を改善
- 02
Microsoft Shopping ROAS 1,400% 超を実現し、Google 依存からの分散を実装
- 03
構造化データの全件監査と URL 統合の改修指示書を整備
- 04
構造化データ監査用の検査スクリプトを内製資産化(audit_structured_data.py)
- 05
フィード単価統一ポリシーを策定し、承認率を復旧
学び
- 『セッション至上主義』のSEO/広告ベンダー体制からの転換は、KW設計よりまず『事業利益に接続する計測設計』から着手するのが近道
- 構造化データ改修の費用対効果は実機全件監査で初めて可視化でき、Excel ベースの推定では意思決定の粒度が足りない
- B2B EC ポートフォリオの複数サイト展開は、個別最適より共通基盤(計測・構造化データ・運用ルール)の先行整備が ROI を最大化する
応用できる領域
複数ドメインを運用するB2B EC / メディアポートフォリオ事業者。SEO と広告を統合運用したい事業会社。Core Update 影響を定量評価してリカバリ設計したい局面に応用可能。
役割・成果物
戦略パートナー兼広告運用統括として、既存3サイトの運用最適化と新規カテゴリサイトの設計を並行担当。SEO/AIO戦略と構造化データ監査まで一気通貫で伴走する、AI駆動データドリブン運用の推進役。
- 01
4媒体統合運用ダッシュボードと運用ランブック
- 02
構造化データ全件監査スクリプト(audit_structured_data.py)と改修指示書
- 03
AIO/AEO 実装ガイド(LLMs.txt / 3層ネスト / Citation 促進)
- 04
新規カテゴリサイト向けの KW / URL / 構造化データ / 広告初期設定テンプレート
- 05
フィード品質管理ポリシー(単価統一 / 承認率モニタリング)
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